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神戸新聞との共同プロジェクトの成果が1月17日付けの神戸新聞に掲載されました

神戸新聞と共同で,神戸新聞に掲載された135万本の記事をテキストマイニングと機械学習により解析し,震災に関する報道が時代によってどのように変わっていくのかを可視化しました.
具体的には,各時代における特徴的な単語の抽出や頻度の分析,機械学習による各時代における単語がもつ極性(肯定的,否定的)の分析などを行いました.その成果が2020年1月17日の神戸新聞18,19面および、神戸新聞NEXT『「ことば」で振り返る震災25年』に掲載されました.

【語りかける25年のことば】神戸新聞社は兵庫県立大学社会情報科学部と共同で、1995年1月17日以降、神戸新聞に掲載された約135万本の記事を分析、可視化しました。25年間で「復興」は37105回、「支援」は25501回使われました。※写真は2020年1月17日朝刊よりhttps://t.co/XcNRRhjJNQ#阪神淡路大震災 pic.twitter.com/XhiKeKmjfk

— 神戸新聞 (@kobeshinbun) January 17, 2020

神戸新聞社は兵庫県立大学社会情報科学部と共同で、1995年1月17日以降、神戸新聞に掲載された約135万本の記事を分析しました。棒グラフの横に表される単語の出現回数を表示。阪神・淡路大震災特設サイトの「25年の『ことば』」でご覧いただけます。⇒https://t.co/XcNRRhjJNQ#阪神淡路大震災 pic.twitter.com/IxQ7X6qRhj

— 神戸新聞 (@kobeshinbun) January 17, 2020

実際の紙面および成果は,神戸新聞NEXT 【特集】阪神・淡路大震災 25年のことばよりご覧いただけます.

WebDB Forum 2019にて最優秀論文賞を授賞しました

2019年9月8日〜9日に東京で開催されたWebDBフォーラム 2019にて,静岡大学の山本祐輔先生との共著論文
「批判的なウェブ検索を促進するクエリプライミング」が最優秀論文賞に選ばれました.

WebDBフォーラム最優秀論文賞は,情報処理学会論文誌:データベース(TOD)で採択された一般論文およびテクニカルノートの中で,WebDB Forum で口頭発表を行った論文の中から特に優れた論文に授与される賞です.

山本祐輔, 山本岳洋
批判的なウェブ検索を促進するクエリプライミング
情報処理学会論文誌: データベース (TOD80), Vol.12, No.1, pp.38-52, 2019年1月.

CIKM2019に論文が採録されました(2019/08/09)

京都大学のSuppanut Pothirattanachaikulさん,静岡大学の山本祐輔先生,京都大学の吉川正俊先生との共著論文「Analyzing the Effects of Document’s Opinion and Credibility on Search Behaviors and Belief Dynamics」がACM CIKM2019に採録されました.

DEIM2019で学生プレゼンテーション賞を受賞しました

京都大学吉川研の博士学生 Suppanut Pothirattanachaikulさんとの共著による発表「文書の意見と信憑性がユーザの検索行動および信念の変化に与える影響の分析」が2019年3月4日から6日にかけて長崎にて開催された第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2019)において 学生プレゼンテーション賞 を受賞しました.

Pothirattanachaikul Suppanut, 山本岳洋, 山本祐輔, 吉川正俊
文書の意見と信憑性がユーザの検索行動および信念の変化に与える影響の分析
第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2019), C2-4, 2019年3月.

デザインレクチャー2018にて講演を行いました

10月19日(金)に京都リサーチパークにて開催された,デザインイノベーションコンソーシアムが主催する デザインレクチャー2018 SeasonII にて「情報のデザイン -情報を効果的に伝えるための方法論-」という題目で講演を行いました.

デザインレクチャーは京都大学が提供している教育プログラム「京都大学デザインスクール」で実際に行われている講義を中心に,企業向けに再編したレクチャーシリーズ*です.私は京都大学大学院情報学研究科の黒橋禎夫教授とともに,情報デザインに関する講義を行いました.特に,インタラクションデザイン,情報の信憑性,人の認知バイアスや批判的思考といったトピックについて話しました.

*デザインレクチャー: http://designinnovation.jp/topics/2018/08/dl-season2.html